PORTFOLIO / 作品集
从业务问题出发，
交付可运行的系统。
Duo · 全栈工程师 / AI 应用系统设计与交付以下五个项目覆盖教育科技、客户运营、内容生产与现场服务四个领域，均由本人独立完成需求分析、架构设计、开发与测试，目前已投入使用、进入上架审核或用于投标演示。
重点项目
学习助手 · iPad 应用
生产使用中面向新加坡小学五年级（科学、数学、英文、华文）的学习闭环系统：学生在 iPad 端作答，家长逐题复核批改结果，系统据此为每个知识点计算下一次复习时间，并持续沉淀错因与掌握度数据。
遗忘曲线：量化单次作答对复习计划的影响
复习调度采用 FSRS 间隔重复算法（Anki 的默认算法），不使用自定义的经验间隔。图中虚线为未作答时的记忆衰减预测，实线为作答后的预测，竖线标示调整前后的复习日。
示例：「授粉」时隔 19 天再次出现、得分一半，下一次复习由 2 天后调整为 10 天后；家长可一键改为「次日复测」或「重新讲解后重置」。
- 掌握度仅由确定性程序依据已确认的批改结果推导，大模型不直接写入。
- 失分按概念缺失、要点不全、答题技巧、执行失误四类归因，分别对应不同的复习策略。
- 共享题库对所有用户只读；如需调整，系统生成家庭私有副本，原始数据与历史判分保持不变。
截图取自 iPad 模拟器，连接独立的演示数据集；学生信息、试卷与作答均为虚构。
其他项目
少儿体能连锁机构投标项目 · 已隐去客户信息
学员与客户运营平台 · 投标原型
覆盖 15 个业务模块与 6 类岗位角色，支持中英双语。AI 收件箱在对话过程中实时识别并归档客户信息；投诉场景下情绪指标一旦超过阈值，即停止营销引导并转交经理处理。开放式问答由大模型实时生成，每条回复均标注所依据的知识条目与业务流程，便于审计追溯。
业务流程以 SOP 编排固化：触发、知识、外部接口、判断、人工、等待、消息七类节点，六个体操课场景均可分步推演，并支持演示配置与审核发布。配套 Python 分析引擎基于 7 家门店约 25 万行模拟原始数据，验证分渠道转化、留存预警、营销链接归因与多源数据接入。
内部系统 · 需授权访问
内容雷达 · 内容研究与生产平台
对新加坡教育政策进行一手来源采集、去重与核验，并据此完成选题、图文生产与发布。本站公开的「图文作品」与「路径规划」均由该平台生成。
平台需授权访问，此处不展示界面；产出内容见左侧链接。
演示项目
设备报修工单系统
覆盖报修受理、派单、现场处理与验收的完整闭环，提供多维筛选、工单时间线与统计看板。
